原文:實時流式計算系統中的幾個陷阱

隨着諸如Apache Flink,Apache Spark,Apache Storm之類的開源框架以及諸如Google Dataflow之類的雲框架的增多,創建實時數據處理作業變得非常容易。這些API定義明確,並且諸如Map Reduce之類的標准概念在所有框架中都遵循幾乎相似的語義。 但是,直到今天,實時數據處理領域的開發人員都在為該領域的某些特性而苦苦掙扎。因此,他們在不知不覺中創建了一條路 ...

2020-05-08 09:46 0 650 推薦指數:

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Storm實時計算系統

來自知乎: 伴隨着信息科技日新月異的發展,信息呈現出爆發式的膨脹,人們獲取信息的途徑也更加多樣、更加便捷,同時對於信息的時效性要求也越來越高。舉個搜索場景的例子,當一個賣家發布了一條寶貝信息時,他希望的當然是這個寶貝馬上就可以被賣家搜索出來、點擊、購買啦,相反,如果這個寶貝要等到第二天或者更久 ...

Sat Jul 22 00:30:00 CST 2017 0 1413
計算系統互聯設備Survey

Survey of Inter-connects in computer system 姚偉峰 http://www.cnblogs.com/Matrix_Yao/ https:/ ...

Tue Dec 19 21:14:00 CST 2017 0 1015
(第8篇)實時可靠的開源分布式實時計算系統——Storm

摘要: 在Hadoop生態圈,針對大數據進行批量計算時,通常需要一個或者多個MapReduce作業來完成,但這種批量計算方式是滿足不了對實時性要求高的場景。那Storm是怎么做到的呢? 博主福利 給大家贈送一套hadoop視頻課程 授課老師是百度 hadoop 核心架構師 ...

Tue Apr 25 21:51:00 CST 2017 0 5581
什么是實時流式計算

實時流式計算,也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的領域有不同的定義,這里我們說的是大數據領域的實時流式計算實時流式計算,或者是實時計算,流式計算,在大數據領域都是差不多的概念。那么,到底什么是實時流式計算呢? 谷歌大神Tyler Akidau ...

Fri Aug 09 16:52:00 CST 2019 0 2680
百億級實時計算系統性能優化–—Elasticsearch篇

​導語 | 隨着業務的發展,系統日益復雜,功能愈發強大,用戶數量級不斷增多,設備cpu、io、帶寬、成本逐漸增加,當發展到某個量級時,這些因素會導致系統變得臃腫不堪,服務質量難以保障,系統穩定性變差,耗費相當的人力成本和服務器資源。這就要求我們:要有勇氣和自信重構服務,提供更先進更優秀的系統 ...

Tue Dec 01 23:49:00 CST 2020 3 825
實時計算流式處理系統簡介和資料搜集

實時計算流式處理系統簡介與簡單分析 一、實時計算一些基本概念 http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2011/10/28/2227195.html 二、早期產品 1. IBM的StreamBase: StreamBase是IBM開發的一款 ...

Fri Apr 27 18:57:00 CST 2012 0 5473
用戶標簽計算系統設計

實時計算部分參考自博文: 實時用戶標簽生成系統設計 用戶標簽系統的用途 用戶分類,精准營銷。 標簽的定義 我司常用的標簽有:新用戶、老用戶、流失用戶、活躍用戶等。此外,還可以根據用戶以往行為,如投訴、訂單取消、查看報價等,為用戶打上相應的標簽。標簽系統提供 ...

Tue Jan 30 03:59:00 CST 2018 0 3173
實時流式計算 - Kafka Stream

實時流式計算 - Kafka Stream 2.1 概述 Kafka Stream是Apache Kafka從0.10版本引入的一個新Feature。它是提供了對存儲於Kafka內的數據進行流式處理和分析的功能。 Kafka Stream的特點如下: Kafka Stream提供 ...

Sat Apr 03 18:05:00 CST 2021 1 1237
 
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