（1）進入spark ./bin/spark-shell （2）創建RDD val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5,6,8)) 或者 val rdd1=sc.makeRDD(Array(1,2,3,4,5,6,8 ...

Spark最重要的一個功能是它可以通過各種操作（operations）持久化（或者緩存）一個集合到內存中。當你持久化一個RDD的時候，每一個節點都將參與計算的所有分區數據存儲到內存中，並且這些數據可以被這個集合（以及這個集合衍生的其他集合）的動作（action）重復 ...

一、RDD持久化 1、不使用RDD持久化的問題 2、RDD持久化原理 3、RDD持久化 4、RDD持久化策略 5、如何選擇RDD持久化策略？ 默認情況下，性能最高的當 ...

1、rdd持久化 2、廣播 3、累加器 1、rdd持久化 　　通過spark-shell，可以快速的驗證我們的想法和操作！ 啟動hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0 ...

Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時，每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久化到內存中，並且在之后對該RDD的反復使用中，直接使用內存緩存的partition。這樣的話 ...

1.在生產環境下，如何處理配置文件 && 表的數據處理 配置文件，或者配置表，一般是放在在線db，比如mysql等關系型數據庫，或者后台rd直接丟給你一份文件，數據量比起整個離線數據 ...

原文：https://developer.aliyun.com/ask/256229?spm=a2c6h.13066369.0.0.ea2f1aaaUQNrhg spark所有復雜一點的算法都會有persist身影,spark默認數據放在內存，spark很多內容都是放在內存的，非常適合高速迭代 ...

spark持久化：cache 、persist、checkpoint 一、cache持久化 cache實際上是persist的一種簡化方式，是一種懶執行的，執行action類算子才會觸發，cahce后返回值要賦值給一個變量，下一個job直接基於變量進行操作。 cache操作 ...