《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
目錄 概 主要內容 alg , alg 一些有趣的實驗指標 Hardness measure Adversarial distance Nicolas Papernot, Patrick McDaniel, Somesh Jha, Matt Fredrikson, Z. Berkay Celik, Ananthram Swami, The Limitations of Deep Learning ...
2020-05-07 11:34 6 322 推薦指數:
《DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、為什么需要深度學習 1.2 簡單的機器學習算法對數據表示的依賴 1.3 深度學習的歷史趨勢 最早的人 ...
從self-taught到deep networks: 從前面的關於self-taught learning介 ...
首先為什么會有Deep learning,我們得到一個結論就是Deep learning需要多層來獲得更抽象的特征表達。 1.Deep learning與Neural Network 深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦 ...
前言: 這節課來學習下Deep learning領域比較出名的一類算法——sparse autoencoder,即稀疏模式的自動編碼。我們知道,deep learning也叫做unsupervised learning,所以這里的sparse autoencoder也應是無監督 ...
Deep Learning(深度學習)最近火爆的不行,不論是以NIPS,ICML,CVPR這些top conference為代表的學術界,還是以Google,Microsoft,IBM為代表的工業界,都加入到了轟轟烈烈的深度學習行列中。在可以預見的相當長一段時間內,Deep Learning依然 ...
原文鏈接:Deep Learning with Differential Privacy abstract:新的機器學習算法,差分隱私框架下隱私成本的改良分析,使用非凸目標訓練深度神經網絡。 數學中最優化問題的一般表述是求取$ x * \in \chi $ 使得 $ f(x ...
在深度學習中會遇到各種各樣的任務,我們期望通過優化最終的loss使網絡模型達到期望的效果,因此loss的選擇是十分重要的。 cross entropy loss cross entropy los ...
最近在做一個分類的任務,輸入為3通道車型圖片,輸出要求將這些圖片對車型進行分類,最后分類類別總共是30個。 開始是試用了實驗室師姐的方法采用了VGGNet的模型對車型進行分類,據之前得實驗結 ...