連續型數據離散化處理
轉載： Python利用pandas/sklearn處理類別型特征；手動分段與離散化處理連續型特征 連續屬性離散化與sklearn.preprocessing.KBinsDiscretizer 第一篇使用numpy對連續數據分桶，然后使用sklearn的OneHotEncoder編碼 ...
原文：連續屬性離散化處理
原文鏈接：https: zhuanlan.zhihu.com p 一 概念 某些分類算法，要求我們對連續性的屬性進行分類處理，離散化的過程主要包括確定分類的個數，並將數據集映射到這些分類中，這里涉及三種分類方法： 等寬法 類似於制作頻數分布圖，將屬性分布值分為幾個等分的分布區間 等頻法 將相同數量的記錄放入每個區間 基於聚類的分析方法 將屬性按照K means算法進行聚類，然后根據聚類的分類，將同 ...
2020-05-07 10:05 0 871 推薦指數：
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