YOLO v1到YOLO v4（上）
YOLO v1到YOLO v4（上） 一. YOLO v1 這是繼RCNN，fast-RCNN和faster-RCNN之后，rbg（RossGirshick）針對DL目標檢測速度問題提出的另外一種框架。YOLO V1其增強版本GPU中能跑45fps，簡化版本155fps。 論文下載 ...
原文：YOLO v1到YOLO v4（下）
YOLO v 到YOLO v 下 Faster YOLO使用的是GoogleLeNet，比VGG 快，YOLO完成一次前向過程只用 . billion 運算，而VGG 要 . billion，但是YOLO精度稍低於VGG 。 Draknet YOLO v 基於一個新的分類model，有點類似與VGG。YOLO v 使用 filter，每次Pooling之后都增加一倍Channels的數量。YOLO ...
2020-05-07 08:59 0 4442 推薦指數：
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