YOLO v1到YOLO v4（下）
YOLO v1到YOLO v4（下） Faster YOLO使用的是GoogleLeNet，比VGG-16快，YOLO完成一次前向過程只用8.52 billion 運算，而VGG-16要30.69billion，但是YOLO精度稍低於VGG-16。 Draknet19 YOLO v ...
原文：YOLO v1到YOLO v4（上）
YOLO v 到YOLO v 上 一. YOLO v 這是繼RCNN，fast RCNN和faster RCNN之后，rbg RossGirshick 針對DL目標檢測速度問題提出的另外一種框架。YOLO V 其增強版本GPU中能跑 fps，簡化版本 fps。 論文下載：http: arxiv.org abs . 代碼下載：https: github.com pjreddie darknet YO ...
2020-05-07 08:35 0 3453 推薦指數：
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