://gluebenchmark.com/leaderboard/ 如果要用一句話形容文本分類任務在NLP中的應 ...
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用pytorch進行文本分類,數據集為keras內置的imdb影評數據(二分類),代碼包含六個部分(詳見代碼) 代碼地址為:pytorch-imdb-classification 歡迎star~ 使用環境: pytorch:1.1.0 cuda:10.0 gpu:RTX2070 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用CNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 和之前介紹的不同,重構了些代碼,為了使整個流程更加清楚,我們要重新對數據進行預處理。 閱讀 ...
1、對語料進行分析 基本目錄如下: 其中train存放的是訓練集,answer存放的是測試集,具體看下train中的文件: 下面有20個文件夾,對應着20個類,我們繼續看下其中的文件,以C3-Art為例: 每一篇都對應着一個txt文件,編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...
代碼已上傳到github:https://github.com/taishan1994/tensorflow-text-classification 往期精彩: 利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料 ...
最近實在是有點忙,沒啥時間寫博客了。趁着周末水一文,把最近用 huggingface transformers 訓練文本分類模型時遇到的一個小問題說下。 背景 之前只聞 transformers 超厲害超好用,但是沒有實際用過。之前涉及到 bert 類模型都是直接手寫或是在別人的基礎上修改 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) ,現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 上一節我們利用了RNN(GRU)對中文文本進行了分類,本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類。 數據處理還是沒有變,只是換了個模型,代碼 ...