深度學習環境配置: 英偉達RTX2060 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0
前言 拿到了新本本,就迫不及待想要開始配置好torch的深度學習環境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z2-R, CPU i7-9750, 獨立顯卡英偉達RTX-2060 (性價比還算不錯, 再加上本身的輕薄游戲本特性, 對我這種天天碼代碼偶爾打dota2的太合適了). 這篇博客主要記錄 ...
原文：深度學習環境搭建：window10+CUDA10.0+CUDNN+pytorch1.2.0
去年底入手一台聯想Y P,配置了Nvidia GeForce GTX Ti GPU，GPU內存 G，但是因為有GPU服務器，所以一直沒有在這台筆記本上跑過模型，如今經過一番折騰，終於在此筆記本上搭建好了環境，並成功使用GPU訓練了一些模型，本篇記錄了環境搭建的過程。 注意： CUDA和CUDNN不是必須另外安裝的 當然裝了也沒關系 ，除非你要開發CUDA程序，否則如果只是用pytorch等框架， ...
2020-05-06 20:22 0 3367 推薦指數：
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