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日常排雷:mysql之數據量越小,查詢越慢 同樣的sql ,在不同的數據庫上,執行效率不一致 現象: mysql版本 . 數據庫引擎 innoDB 測試與開發兩個數據庫上,表結構完全一致 索引一致 數據量有稍微不同 大致sql類似:select b.code from A as h LEFT JOIN B as b on b.h id h.id limit , 實際sql 公司數據隱私 :有 行, ...
2020-05-06 17:55 2 644 推薦指數:
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(一)索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存 ...
一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤),二是在軟件上優化(加索引 ...
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一、索引的作用 索引通俗來講就相當於書的目錄,當我們根據條件查詢的時候,沒有索引,便需要全表掃描,數據量少還可以,一旦數據量超過百萬甚至千萬,一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多,5秒以上就已經讓人難以忍受了。 提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤),二是在軟件上優化(加索引 ...
我們在做業務的時候,經常碰到“模糊查詢”這個需求,通常在數據量少的時候,我們習慣使用 where table.field like '%XXX%"',非常好用。 但是當數據量變大的時候,特別是百萬級的數據表時,再用like查詢,我們會發現,查的要多慢就有多慢。 這是為什么呢? 我們都知道 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...