原文:深度學習TensorFlow2:如何使用eager模式?

.eager模式下運算 .動態控制流 .構建模型 .使用eager模式訓練 .變量求導優化 .eager模式下的對象 .高級自動分化主題 這里,log pexp函數可以使用自定義梯度求導進行分析簡化。 下面的實現重用了在前向傳遞期間計算的tf.exp x 的值 通過消除冗余計算使其更有效: ...

2020-05-06 15:17 0 943 推薦指數:

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tensorflowEager執行模式

一、即時執行模式 import tensorflow as tfimport tensorflow.contrib.eager as tfetfe.enable_eager_execution() a = tf.constant(12)counter = 0while not tf.equal ...

Sun Sep 02 06:10:00 CST 2018 0 1608
TensorFlow2深度學習學習筆記(三)Tensorflow進階

本篇筆記包含張量的合並與分割,范數統計,張量填充,限幅等操作。 1.合並與分割 合並 張量的合並可以使用拼接(Concatenate)和堆疊(Stack)操作實現,拼接並不會產生新的維度,而堆疊會創建新維度。選擇使用拼接還是堆疊操作來合並張量,取決於具體的場景是否需要創建新維度。 拼接 ...

Mon Nov 25 02:22:00 CST 2019 0 285
TensorFlow2深度學習學習筆記(一)Tensorflow基礎

本系列筆記記錄了學習TensorFlow2的過程,主要依據 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 進行學習 首先需要明確TensorFlow 是一個面向於深度學習算法的科學計算庫,內部數據保存 ...

Wed Nov 20 07:30:00 CST 2019 0 2050
Tensorflow入門——Eager模式

。 當然Google官方也意識到了這點,於是引入了Eager模式,在這個模式tensorflow的常量和變量可以直接計 ...

Fri Sep 04 04:52:00 CST 2020 0 1421
tensorflow學習Eager execution

  首先tensorflow本身就是一個聲明式的編程。而不是命令式的編程。     1、聲明式的編程可以簡單理解為先統一列出計算形式或者是表達式,然后最終在會話中進行計算。     2、而命令式就像是python本身就是。有初始值,再寫出計算式的時候,運行到這一步 ...

Sat Jan 23 01:41:00 CST 2021 0 324
TensorFlow2學習(1)

Tensorflow2學習(1) Tensorflow2學習(1)1 TensorFlow2學習1.1 張量(Tensor)1.1.1張量是多維數組(列表),用階表示張量的維數:1.1.2創建一個Tensor1.2 常用函數1.3 簡單實踐(鳶尾花數據讀取與神經網絡分類)1.3.1 鳶尾花 ...

Thu Jul 09 03:31:00 CST 2020 0 1130
 
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