MobileNet系列---mobileNetV1
最近在利用SSD檢測物體時，由於實際項目要求，需要對模型進行輕量化，所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16，查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年發布 ...
原文：Tensorflow的MobileNetV1參數遷移到pytorch上並保存
因為放棄tensorflow超級久了，也不想再去用它，因為明明很簡單用pytorch十幾行作出的代碼，tensorflow的版本完全看不懂，我這個菜雞還是老老實實刨地吧。mobilenet的代碼網上一大堆，我把我寫的貼出來吧，論文簡單易讀，連我這種英語渣渣兩天就看完了。 mobelnet的代碼如下。 媽呀，簡單吧，但是你不知道tensorflow的版本有多長啊。 然后轉參數把我難住了，沒做過，參考 ...
2020-05-05 22:48 2 462 推薦指數：
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（原）MobileNetV1
轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410540.html 論文： MobileNets: Efficient Convolutio ...
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頭文件： 可分離卷積部分的代碼： MobileNetV1 網絡 32×32×3 ==> 32×32×32 ==> 32×32×64 ==> 16×16×128 ==> 16×16×128 ==> 8×8×256 ==> 8×8×256 ...
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pytorch 讀取和保存模型參數
只保存參數信息 加載 保存 這而只保存了參數信息，讀取時也只有參數信息，模型結構需要手動編寫 保存整個模型 保存torch.save(the_model, PATH) 加載：the_model = torch.load(PATH) 有時候會看到加載時 ...
PyTorch保存模型、凍結參數等
此外可以參考PyTorch模型保存。https://zhuanlan.zhihu.com/p/73893187 查看模型每層輸出詳情 Keras有一個簡潔的API來查看模型的每一層輸出尺寸，這在調試網絡時非常有用。現在在PyTorch中也可以實現這個功能。 使用很簡單，如下用法 ...
Tensorflow + MobileNetv2_SSD 訓練
參考鏈接1 使用TransferLearning實現環視圖像的角點檢測——Tensorflow+MobileNetv2_SSD ：https://www.cnblogs.com/hayley111/p/12918678.html 參考鏈接 ...
Pytorch 模型參數保存 + 如何查看模型參數
下來 pytorch模型參數保存 官網推薦了兩種方法 1. 只保存模型參數 保存： ...