原文:使用多項式朴素貝葉斯對文檔進行分類

原創轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com agilestyle p .html 過程划分 基於分詞的數據准備,包括分詞 單詞權重計算 去掉停用詞 應用朴素貝葉斯分類進行分類,首先通過訓練集得到朴素貝葉斯分類器,然后將分類器應用於測試集,並與實際結果做對比,最終得到測試集的分類准確率。 導入文檔 參考https: github.com cystanford text clas ...

2020-05-05 21:30 0 732 推薦指數:

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文本分類過程中的朴素多項式與伯努力模型

1文本分類過程 例如文檔:Good good study Day day up可以用一個文本特征向量來表示,x=(Good, good, study, Day, day , up)。在文本分類中,假設我們有一個文檔d∈X,類別c又稱為標簽。我們把一堆打了標簽的文檔集合<d,c> ...

Mon Nov 26 18:10:00 CST 2018 1 1686
朴素算法java實現(多項式模型)

網上有很多對朴素算法的說明的文章,在對算法實現前,參考了一下幾篇文章: NLP系列(2)_用朴素進行文本分類(上) NLP系列(3)_用朴素進行文本分類(下) 帶你搞懂朴素分類算法 其中“帶你搞懂朴素算法”在我看來比較容易理解,上面兩篇比較詳細,更深 ...

Sun May 27 05:11:00 CST 2018 1 2460
朴素分類

先上問題吧,我們統計了14天的氣象數據(指標包括outlook,temperature,humidity,windy),並已知這些天氣是否打球(play)。如果給出新一天的氣象指標數據:sunny,c ...

Thu Jul 12 01:20:00 CST 2012 5 19654
stick-learn朴素的三個常用模型:高斯、多項式、伯努利

朴素是一個很不錯的分類器,在使用朴素貝葉斯分類器划分郵件有關於朴素的簡單介紹。 若一個樣本有n個特征,分別用x1,x2,...,xn表示,將其划分到類yk的可能性P(yk|x1,x2,...,xn)為: P(yk|x1,x2,...,xn)=P(yk)∏ni=1P(xi|yk ...

Wed Aug 26 22:19:00 CST 2015 0 12748
【機器學習實驗】使用朴素進行文本的分類

【機器學習實驗】使用朴素進行文本的分類 時間: 2015-05-03 23:41:39 閱讀:2251 評論:0 收藏:0 [點我收藏+] 標簽:機器學習實驗 引言 朴素由貝葉斯定理延伸 ...

Sat Mar 26 17:00:00 CST 2016 0 1848
 
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