Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
目錄 概 主要內容 least likely class adv. 實驗 l.l.c. adv.的效用 實驗二 Alexey Kurakin, Ian J. Goodfellow, Samy Bengio, ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD 概 有很多種方法能夠生成對抗樣本 adversarial samples , 但是真實世界中是否存在這樣 ...
2020-05-05 20:31 4 907 推薦指數:
Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks 2020-03-08 22:40:38 Paper: IJCAI-2018 Code: https://github.com/mathcbc/advGAN_pytorch ...
Adversarial Camouflage: Hiding Physical-World Attacks with Natural Styles 組員:張榮華 黎君玉 楊根 1問題描述 神經網絡(DNNS)是一類功能強大的模型,在各種人工智能系統中得到了廣泛的應用,但其易受到對抗例子的攻擊 ...
目錄 概 主要內容 符號說明及部分定義 $\rho$可用特征 $\gamma$穩定可用特征 可用不穩定特征 ...
Xie C, Tan M, Gong B, et al. Adversarial Examples Improve Image Recognition.[J]. arXiv: Computer Vision and Pattern Recognition, 2019. @article ...
Author 一作: Ian Goodfellow 三作: Christian Szegedy Abstract 之前認為對抗樣本對模型的欺騙性是因為模型的高度非線性和過擬合,本文證明了模型 ...
《Explaining and harnessing adversarial examples》 論文學習報告 組員:裴建新 賴妍菱 周子玉 2020-03-27 1 背景 Szegedy有一個有趣的發現:有幾種機器學習模型 ...
Explaining and Harnessing Adversarial Examples 注:研究不深,純個人理解,可能有誤 1論文簡介: Szegedy提出有幾種機器學習的模型容易受到對抗樣本的攻擊。在訓練數據的不同子集上訓練的具有不同體系結構的模型會誤分類同一對抗樣本。這表明對抗樣本 ...
Generating Fluent Adversarial Examples for Natural Languages ACL 2019 為自然語言生成流暢的對抗樣本 摘要 有效地構建自然語言處理(NLP)任務的對抗性攻擊者是一個真正的挑戰。首先,由於句子空間是離散的。沿梯度方向 ...