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vue中使用class樣式 數組 lt h :class red , thin gt 這是一個H lt h gt 數組中使用三元表達式 lt h :class red , thin , isactive active : gt 這是一個H lt h gt 數組中嵌套對象 lt h :class red , thin , active : isactive gt 這是一個H lt h gt 直接使用 ...
2020-05-04 20:27 0 610 推薦指數:
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在第一節中我們已經介紹了一些TensorFlow的編程技巧;第一節,TensorFlow基本用法,但是內容過於偏少,對於TensorFlow的講解並不多,這一節對之前的內容進行補充,並更加深入了解講解TensorFlow. TesorFlow的命名來源於本身的運行原理。Tensor(張量)意味着 ...
一、數據校驗 項目中涉及到數據校驗,如果只做前端校驗是不安全的,我們可以繞過前端校驗,重要數據一定要加上后端校驗; 1、通過程序,每個數據取出,進行校驗,如果失敗直接來到添加頁面,提示其重 ...
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1.隨便嘮叨幾句 這一節課我會對浮動元素和怎樣清除浮動相關的技術進行一個講解,同時,我會列舉一些我們前端開發中常見的坑,希望大家以后不要在這些地方犯錯。在開始今天的課程之前,有一個東西我需要先講一下,學網頁,我認為最最重要的就是學布局,如果一個網頁,你不去布局,學再多的div加css也無 ...
輸入捕獲學習 《用CubeMX學習STM32》 注釋 點擊上面藍字進入完整專欄,這個系列所有文章都會整合到這個專欄 5、STM32定時器輸入捕獲 前言: STM32定時器輸入捕獲簡介 STM32的輸入捕獲可以用於捕獲脈寬, 測量時間 ...
一. 基礎說明 1. API網關剖析 (1).什么是Api API是Application Programming Interface縮寫,翻譯成中文就是應用程序接口。在實際微服務中可以理解一 ...
損失函數用於描述模型預測值與真實值的差距大小,一般有兩種比較常見的算法——均值平方差(MSE)和交叉熵。 1、均值平方差(MSE):指參數估計值與參數真實值之差平方的期望值。 在神經網絡計算時 ...