百萬級別數據表,進行有條件的數據刪除,這個時候采用delete from的一次性刪除的方法是很不明智的: 1、delete操作會被完整記錄到日志里,它需要大量空間和時間 2、如果刪除中間發生中斷,一切刪除會回滾(在一個事務里) 3、同時刪除多行,記錄上的鎖也許會被提升為排它表鎖,從而阻礙操作 ...
關於索引:由於索引需要額外的維護成本,因為索引文件是單獨存在的文件,所以當我們對數據的增加,修改,刪除,都會產生額外的對索引文件的操作,這些操作需要消耗額外的IO,會降低增 改 刪的執行效率。所以,在我們刪除數據庫百萬級別數據的時候,查詢MySQL官方手冊得知刪除數據的速度和創建的索引數量是成正比的。 所以我們想要刪除百萬數據的時候可以先刪除索引 此時大概耗時三分多鍾 然后刪除其中無用數據 此過 ...
2020-05-03 23:24 0 1549 推薦指數:
百萬級別數據表,進行有條件的數據刪除,這個時候采用delete from的一次性刪除的方法是很不明智的: 1、delete操作會被完整記錄到日志里,它需要大量空間和時間 2、如果刪除中間發生中斷,一切刪除會回滾(在一個事務里) 3、同時刪除多行,記錄上的鎖也許會被提升為排它表鎖,從而阻礙操作 ...
前言 這時候excel肯定是不行了,因為excel當前支持的最大行是1048576行數據 步驟 我們可以通過使用txt,csv或者直接導出為數據庫文件,580w的數據使用csv,導出大概只需37s左右 ...
前提 這篇文章不是標題黨,下文會通過一個仿真例子分析如何優化百萬級別數據Excel導出。 筆者負責維護的一個數據查詢和數據導出服務是一個相對遠古的單點應用,在上一次雲遷移之后擴展為雙節點部署,但是發現了服務經常因為大數據量的數據導出頻繁Full GC,導致應用假死無法響應外部的請求 ...
sql處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法 處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全 ...
1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by ...
處理百萬級以上的數據提高查詢速度的方法: 1.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。 2.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3.應盡量避免在 where 子句 ...
MongoConfig 查詢百萬數據 第一種: ...
1.傳統的導出方式會消耗大量的內存,2003每個sheet頁最多65536條數據,2007每個sheet頁可以達到100萬條數據以上,2007會在生成Workbook時清理數據,所以2007導出量更大; 2.可以導出多個excel文件到某個目錄中,然后打包下載; 3.導出excel格式的xml ...