原文:信息隱藏系列-1:Automatic Steganographic Distortion Learning Using a Generative Adversarial Network

期刊:IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 作者:Weixuan Tang, Shunquan Tan, Bin Li, Jiwu Huang Notes:早期將GAN用於steganography的眾多算法中,個人認為這篇 年的論文是把steganography的邏輯在GAN框架中實現的最精致的。為什么說精致,因為論文中整個算法邏輯很清晰 有一定的創新點 結構緊湊。相比 ...

2020-05-03 19:34 1 679 推薦指數:

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GAN (Generative Adversarial Network)

https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder,VAE可以用於生成 VAE的問題, AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...

Sat Jul 07 06:10:00 CST 2018 0 11513
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation

Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation   域自適應嘗試將從源域獲得的知識傳送到目標域,即測試數據所在的域。主要的挑戰在於源域和目標域之間的分布差異。大多數現有工作通常通過最小化 ...

Mon Jun 03 04:15:00 CST 2019 0 865
生成對抗網絡GAN(Generative Adversarial Network

生成對抗網絡GAN(Generative Adversarial Network) 2014年Szegedy在研究神經網絡的性質時,發現針對一個已經訓練好的分類模型,將訓練集中樣本做一些細微的改變會導致模型給出一個錯誤的分類結果,這種雖然發生擾動但是人眼可能識別不出來 ...

Fri Oct 15 06:12:00 CST 2021 0 5733
論文筆記之:Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks

Semi-Supervised Learning with Generative Adversarial Networks      引言:本文將產生式對抗網絡(GAN)拓展到半監督學習,通過強制判別器來輸出類別標簽。我們在一個數據集上訓練一個產生式模型 G 以及 一個判別器 D,輸入 ...

Thu Aug 25 09:01:00 CST 2016 0 3798
 
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