配合cv.getStructuringElement()使用 MODE={ MORPH_OPEN – 開運算（Opening operation）先腐蝕再膨脹 MORPH_CLOSE – 閉運算（Closing operation）先膨脹再腐蝕 MORPH_GRADIENT - 形態學梯度 ...

開運算：先腐蝕后膨脹。 能夠排除小亮點。 閉運算：先膨脹后腐蝕。 能夠排除小黑點。 形態學梯度：膨脹圖 — 腐蝕圖。 對二值圖像進行這一操作，可將圖塊的邊緣突出出來，故可用來保留物體邊緣輪廓。 頂帽：原圖 — 開運算結果。 可以認為是找到那些被開運算排除的小 ...

形態學操作是指基於形狀的一系列圖像處理操作,包括膨脹,腐蝕,二值化,開運算,閉運算,頂帽算法,黑帽算法,形態學梯度等,最基本的形態學操作就是膨脹和腐蝕. 一.膨脹 首先需要明確一個概念,膨脹和腐蝕都是針對於圖像中較亮的區域而言的,膨脹就是亮的區域變多了,而腐蝕就是暗的區域變多 ...

圖像形態學一般用於閾值化后的二值圖像，其實也可以用於灰度圖像的處理，這篇文章主要對灰度中的應用做分析。 1.膨脹與腐蝕 函數解釋可以參考：opencv論壇，關於里面的結構IplConvKernel可以參考：http://blog.csdn.net/babbxazzg ...

與A有公共的交集（非空集），則認為這樣的z點構成的集合是S對A的膨脹圖像。 函數原型： ...

摘要： 形態學一般指生物學中研究動物和植物結構的一個分支。用數學形態學（也稱圖像代數）表示以形態為基礎對圖像進行分析的數學工具。 基本思想是用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。 形態學圖像處理的基本運算有： 膨脹和腐蝕（膨脹區域填充，腐蝕 ...

　　為了處理更為復雜的情況，opencv中還支持更多的形態學變換。 形態學名稱 操作過程 操作名稱 是否需要temp參數 開操作 open open(src)=先腐蝕，后膨脹 CV_MOP_OPEN ...

目標： 　　學習不同的形態操作 例如 腐蝕、膨脹、開運算、閉運算 等。 　　我們要學習的函數有 cv2.erode(),cv2.dilate(),cv2.morphologyEx() 等。 原理 ：一般對二值化圖像進行形態學轉換操作。輸入的第一個參數為原始圖像；第二個參數為結構化元素（核 ...