Spark定期合並Hive表小文件
一、需求背景 App端的埋點日志通過LogerServer收集到Kafka，再用Flink寫入到HDFS,按天或天加小時分區，文件格式為text 或者Parquet,Checkpoint間隔為5分鍾，Sink 並行度為10，每個小時產生600個小文件，由於數據量大，每天幾十億的數據，產生的小文件 ...
原文：從源碼看Spark讀取Hive表數據小文件和分塊的問題
前言 有同事問到，Spark讀取一張Hive表的數據Task有一萬多個，看了Hive表分區下都是 MB MB的小文件，每個Task只處理這么小的文件，實在浪費資源浪費時間。而我們都知道Spark的Task數由partitions決定，所以他想通過repartition num 的方式來改變分區數，結果發現讀取文件的時候Task數並沒有改變。遂問我有什么參數可以設置，從而改變讀取Hive表時的Tas ...
2020-05-03 12:04 0 1236 推薦指數：
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