原文:redis中multi與pipeline介紹分析

背景 由於對redis緩存中數據有批量操作,例如預熱緩存數據,或者在列表頁批量去獲取緩存數據,在使用了multi批量提交事務后,發現redis壓力高居不下,而使用了pipeline之后壓力回落了平常,也因為這個案例,特在此寫個分析與筆記。 multi 簡介 標記一個事務塊的開始。 事務塊內的多條命令會按照先后順序被放進一個隊列當中,最后由 EXEC 命令原子性 atomic 地執行。 實現原理 ...

2020-05-02 17:20 0 1025 推薦指數:

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redismultipipeline區別以及效率(推薦使用pipeline)

  手冊得知 pipeline 只是把多個redis指令一起發出去,redis並沒有保證這些指定的執行是原子的;multi相當於一個redis的transaction的,保證整個操作的原子性,避免由於中途出錯而導致最后產生的數據不一致。通過測試得知,pipeline方式執行效率要比其他方式高10倍 ...

Thu Apr 21 16:54:00 CST 2016 4 17920
使用TCPDump分析RedisPipelineMulti更快的原因

網上對於RedisPipelineMulti的兩種模式的速度對比的文章,都大概只提到了PipelineMulti更快,原因是Pipeline是一次性全部發送,一次性全部執行,諸如此類吧啦吧啦。 我的疑問是:依據從哪而來?Pipeline真的就是等所有請求都收到后才一次性執行 ...

Fri Oct 28 03:30:00 CST 2016 0 1933
Redis Pipeline原理分析

1. 基本原理 1.1 為什么會出現Pipeline   Redis本身是基於Request/Response協議的,正常情況下,客戶端發送一個命令,等待Redis應答,Redis在接收到命令,處理后應答。在這種情況下,如果同時需要執行大量的命令,那就是等待上一條命令應答后再執行,這中間 ...

Wed May 16 21:33:00 CST 2018 0 1855
Redis Pipeline原理分析

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Thu Jul 13 06:09:00 CST 2017 3 11301
RedisPipeline的使用

通過Java訪問Redis,我們一般使用Jedis,示例代碼如下: 這段代碼我們設置了addr的值,同時又刪除了鍵addr。如果Redis和我們的Java程序在同一台服務器,那么可能不明顯,如果我們的Java程序和Redis屬於跨機房,那么這個命令就會通過網絡發送兩次 ...

Thu Jan 10 01:14:00 CST 2019 1 2444
Scrapypipeline介紹以及多個爬蟲的pipeline的使用

1.從pipeline的字典形式可以看出來,pipeline可以有多個,而且確實pipeline能夠定義多個 2. 有多個爬蟲,pipeline是怎樣處理的呢? 首先創建三個爬蟲 : 例如: 在一個scrapy的項目里面爬取三個網站: 今日頭條、新浪、豆瓣 ...

Fri Dec 25 23:50:00 CST 2020 0 425
Redis的管道(PipeLine)與事物(Transactions)

Redis的管道(PipeLine)與事物(Transactions) 序言 Redis的管道(PipeLine)特性:簡述一下就是,Redis如何從客戶端一次發送多個命令,服務端到客戶端如何一次性響應多個命令。 Redis使用的是客戶端-服務器模型和請求/響應協議的TCP服務器,這就 ...

Thu Mar 16 19:32:00 CST 2017 2 11904
Redis的批量操作Pipeline

  大多數情況下,我們都會通過請求-相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是,先獲得jedis實例,然后通過jedis的get/put方法與redis交互。由於redis是單線程的,下一次請求必須等待上一次請求執行完成后才能繼續執行。然而使用Pipeline模式,客戶端可以一次性的發送 ...

Wed Nov 08 22:51:00 CST 2017 0 20728
 
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