原文:緩存同步、如何保證緩存一致性、緩存誤用!

緩存誤用 緩存,是互聯網分層架構中,非常重要的一個部分,通常用它來降低數據庫壓力,提升系統整體性能,縮短訪問時間。 有架構師說 緩存是萬金油,哪里有問題,加個緩存,就能優化 ,緩存的濫用,可能會導致一些錯誤用法。 緩存,你真的用對了么 誤用一:把緩存作為服務與服務之間傳遞數據的媒介 如上圖:服務 和服務 約定好key和value,通過緩存傳遞數據服務 將數據寫入緩存,服務 從緩存讀取數據,達到兩個 ...

2020-05-01 17:03 2 944 推薦指數:

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緩存-Redis】-- 緩存同步緩存誤用、如何保證緩存一致性

緩存誤用 緩存,是互聯網分層架構中,非常重要的一個部分,通常用它來降低數據庫壓力,提升系統整體性能,縮短訪問時間。 有架構師說“緩存是萬金油,哪里有問題,加個緩存,就能優化”,緩存的濫用,可能會導致一些錯誤用法。 緩存,你真的用對了么? 誤用一:把緩存作為服務與服務之間傳遞數據的媒介 ...

Wed Nov 27 23:36:00 CST 2019 0 1313
Redis緩存如何保證一致性

為什么使用Redis做緩存 MySQL缺點 單機連接數目有限 對數據進行寫速度慢 Redis優點 內存操作數據速度快 IO復用,速度快 單線程模型,避免線程切換帶來的開銷,速度快 一致性問題   讀數據的時候首先去Redis里讀,沒有讀到再去MySQL里 ...

Mon May 06 03:09:00 CST 2019 0 7803
緩存一致性

緩存架構 現代CPU都有多個核及多級緩存L1、L2、L3等,其中L1一般是每個核專用的,考慮簡化的模型如下圖: 一致性問題 假設CPU0 CPU1同時讀了內存中的某段內容x=0,這時它們的緩存中都有該內容的副本0,然后CPU0將x的內容改為1,如下圖: 這時如果CPU1需要再去訪問x的值 ...

Sun Mar 22 20:03:00 CST 2020 0 1550
如何保證緩存和數據庫的一致性

看到好些人在寫更新緩存數據代碼時,先刪除緩存,然后再更新數據庫,而后續的操作會把數據再裝載的緩存中。然而,這個是邏輯是錯誤的。試想,兩個並發操作,一個是更新操作,另一個是查詢操作,更新操作刪除緩存后,查詢操作沒有命中緩存,先把老數據讀出來后放到緩存中,然后更新操作更新了數據庫 ...

Fri Jul 24 00:59:00 CST 2020 0 1772
redis中如何保證緩存數據的一致性

目錄 1.方式一:先更新數據庫,再更新緩存場景 2.方式二:先更新緩存,再更新數據庫場景 3.方式三:先刪除緩存,再更新數據庫的場景 4.方式四:先更新數據庫,在刪除緩存場景 5.方式 ...

Thu Nov 26 07:21:00 CST 2020 0 1073
緩存與數據庫一致性保證

本文主要討論這么幾個問題: (1)啥時候數據庫和緩存中的數據會不一致 (2)不一致優化思路 (3)如何保證數據庫與緩存一致性 一、需求緣起 上一篇《緩存架構設計細節二三事》(點擊查看)引起了廣泛的討論,其中有一個結論:當數據發生變化 ...

Wed Aug 15 05:22:00 CST 2018 1 1538
如何保證緩存和數據庫的一致性

造成數據不一致。 方案二:更新數據庫,更新緩存這種緩存更新策略俗稱雙寫,存在問題是:並發更新數據庫場景 ...

Thu May 27 01:57:00 CST 2021 0 933
redis中如何保證緩存數據的一致性

1.方式一:先更新數據庫,再更新緩存場景 當有兩個線程A、B,同時對一條數據進行操作,一開始數據庫和redis的數據都為tony,當線程A去修改數據庫,將tong改為allen,然后線程A在修改緩存中的數據,可能因為網絡原因出現延遲,這個時候線程B,將數據修改成了Mike、然后將數據庫中 ...

Mon Aug 03 15:36:00 CST 2020 3 5614
 
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