pytorch-模型保存和加載 目錄 pytorch-模型保存和加載 保存模型 加載模型 部分權重的加載 案例 加載模型參數和選擇是由保存的模型數據結構決定,故先要確定保存模型模型的方法 ...
獲取模型的中間結果的簡單方法 以alexnet為例 結果: print alexnet : AlexNet features : Sequential : Conv d , , kernel size , , stride , , padding , : ReLU inplace True : MaxPool d kernel size , stride , padding , dilation ...
2020-04-30 22:04 0 753 推薦指數:
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filename = 'cvae_' + str(epoch+1) + '.pkl' save_path = save_dir / Path(filename) states = {} states['model'] = cvae.state_dict() # 模型參數 states ...
本文是PyTorch使用過程中的的一些總結,有以下內容: 構建網絡模型的方法 網絡層的遍歷 各層參數的遍歷 模型的保存與加載 從預訓練模型為網絡參數賦值 主要涉及到以下函數的使用 add_module,ModulesList,Sequential 模型創建 ...
導包: 關於torchvision: torchvision是獨立於pytorch的關於圖像操作的一些方便工具庫。 torchvision的詳細介紹在:https://pypi.org/project/torchvision/0.1.8/ torchvision ...
比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段: Flip(翻轉) Rotation(旋 ...
引言 本篇介紹tensor的拼接與拆分。 拼接與拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加簡寫的 cat 完成一個拼接 兩個向量維度 ...
摘要:本文旨在分享Pytorch->Caffe->om模型轉換流程。 標准網絡 Baseline:PytorchToCaffe 主要功能代碼在: 直接使用可以參考resnet_pytorch_2_caffe.py,如果網絡中的操作 ...
渣渣本跑不動,以下代碼運行在Google Colab上。 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt ...