一、數據准備 1、 問題的准備 • 目標：要完成一個評分卡，通過預測某人在未來兩年內將會經歷財務危機的可能性來提高信用評分的效果，幫助貸款人做出最好的決策。 • 背景： – 銀行在市場經濟中起到至關重要的作用。他們決定誰在 ...

1.項目介紹 數據集包含某年9月份歐洲用戶在兩天時間里發生的284807宗交易，其中包括492宗詐騙。項目通過描述性分析探索詐騙案的相關特點和模式，再通過機器學習算法創建預測模型、調參，並通過混淆矩 ...

最近在探索xgboost 調參事情，現在存在着幾點問題： 1.調參方式，網上有多種調參方式，但是基本都是一個一個參數去調，貪心算法，只能滿足局部最優，但是我們的參數都是相互影響的，局部最優，組合起來 ...

BrainTree是一個國外集成信用卡支付的卡包。 沙盒登陸地址： https://sandbox.braintreegateway.com/login 登陸沙盒得到商戶ID、公鑰、私鑰。 1．配置web.config View Code 2． ...

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kaggle數據地址：https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers 導入數據 簡單的數據查看 ...

myutils.py: ocr_template_match.py: 效果： ...

前面已經有了一篇信用卡的文章，拓展不同方法 前面的處理方式都一樣，主要不同的是從缺失值開始的： 首先復制一份新的數據 3.1缺失值處理 這種情況在現實問題中非常普遍，這會導致一些不能處理缺失值的分析方法無法應用，因此，在信用風險評級模型開發的第一步 ...