Titanic是kaggle上的一道just for fun的題，沒有獎金，但是數據整潔，拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息，預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題，但是由於數據樣本相對較少，在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性，還是有一定挑戰的。https ...

阿里雲-天池數據分析競賽：工業蒸汽量預測官網鏈接 參賽情況 參賽時間 2020-4-1 結果提交時間 2020-4-6 最終結果（均方誤差MSE ...

1. 引入所有需要的包 2. 讀入數據源 3. 分析數據 總結：所有的數據中一共包括12個變量，其中7個是數值變量，5個是屬性變量 PassengerId(忽略)：這是乘客的編號，顯然對乘客是否幸存完全沒有任何作用 ...

完整代碼見kaggle kernel 或 Github 比賽頁面：https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques 這個比賽總的情況就是給你79個特征然后根據這些預測房價 (SalePrice ...

小生今年研二，從事軟件數據分析與挖掘不到兩年。兩年里小生忙忙碌碌，從來沒有總結過自己的工作，今天暫停住忙碌的腳步，隨意書寫幾行文字，權當忙里偷閑總結這兩年數據分析與研究的經歷與體悟。大家共勉！ 　 　分析數據其實說難也難說簡單也是簡單的。分析的難點在於初始分析某個專業領域的數據是“無從下手 ...

整合幾部分代碼的匯總 隱藏代碼片段 導入python數據和可視化包 導入統計相關的工具 導入回歸相關的算法 導入數據預處理相關的方法 導入模型調參相關的包 讀取數據 特征工程 缺失值 ...

可能生存作出分析，特別是運用Python和機器學習的相關模型工具來預測哪些乘客幸免於難，最后提交結果。從k ...