數據挖掘入門系列教程（十二）之使用keras構建CNN網絡識別CIFAR10
：數據挖掘入門系列教程（十一）之keras入門使用以及構建DNN網絡識別MNIST，在數據挖掘入門系列教 ...
原文：數據挖掘入門系列教程（十一）之keras入門使用以及構建DNN網絡識別MNIST
簡介 在上一篇博客：數據挖掘入門系列教程 十點五 之DNN介紹及公式推導中，詳細的介紹了DNN，並對其進行了公式推導。本來這篇博客是准備直接介紹CNN的，但是想了一下，覺得還是使用keras構建一個DNN網絡，然后進行一定的分類操作，這樣能夠更加的直觀一點。 在這篇博客中將介紹： keras的基本使用 使用keras構建DNN對MNIST數據集進行預測 使用前准備 這次我們將使用keras庫去構建 ...
2020-04-30 01:20 0 1651 推薦指數：
相關推薦
數據挖掘入門系列教程（八）之使用神經網絡（基於pybrain）識別數字手寫集MNIST
》，或者看一下我的上一篇博客：數據挖掘入門系列教程（七點五）之神經網絡介紹 本來是打算按照《Python數據挖 ...
數據挖掘入門系列教程（十一點五）之CNN網絡介紹
在前面的兩篇博客中，我們介紹了DNN（深度神經網絡）並使用keras實現了一個簡單的DNN。在這篇博客中將介紹CNN（卷積神經網絡），然后在下一篇博客中將使用keras構建一個簡單的CNN，對cifar10數據集進行分類預測。 CNN簡介 我們可以想一個例子，假如我們現在需要對人進行識別分類 ...
數據挖掘入門系列教程（十點五）之DNN介紹及公式推導
深度神經網絡(DNN，Deep Neural Networks)簡介 首先讓我們先回想起在之前博客（數據挖掘入門系列教程（七點五）之神經網絡介紹）中介紹的神經網絡：為了解決M-P模型中無法處理XOR等簡單的非線性可分的問題時，我們提出了多層感知機，在輸入層和輸出層中間添加一層隱含層，這樣該網絡 ...
數據挖掘入門系列教程（結束）
（三）之scikit-learn框架基本使用（以K近鄰算法為例） 數據挖掘入門系列教程（二點五）之K-近 ...
數據挖掘入門系列教程（九）之基於sklearn的SVM使用
參考 介紹 在上一篇博客：數據挖掘入門系列教程（八點五）之SVM介紹以及從零 ...
數據挖掘入門系列教程（七點五）之神經網絡介紹
目錄 數據挖掘入門系列教程（七點五）之神經網絡介紹 簡介 M-P 模型 感知機（兩層神經網絡） 權重學習 多層神經網絡（多層感知機） 連接權學習——BP算法 防止 ...
數據挖掘入門系列教程（一）之親和性分析
數據挖掘入門系列教程（一）之親和性分析 教程系列簡介 系列地址：https://www.cnblogs.com/xiaohuiduan/category/1661541.html ...