先從大數據數據倉庫建設的整體架構說起。 下圖是數據倉庫的邏輯分層架構： 想看懂數據倉庫的邏輯分層架構，必須先弄懂以下4大概念。 數據源：數據來源，互聯網公司的數據來源隨着公司的規模擴張而呈遞增趨勢，同時自不同的業務源，比如埋點采集，客戶上報，API等。 ODS層：數據倉庫源頭系統 ...

前言 數據倉庫是今年來適應利用數據支持決策分析的強烈需求而發展起來的數據庫應用技術，誠然，數據倉庫以數據庫為基礎，但是他在需求、客戶、體系結構與運行機制等方面與數據庫存在重大的不同，Kimball說:"我們花了二十年的時間往數據庫中加入數據，現在該是拿出來使用的時候了。" ---摘自 ...

1. 摘要 對於大數據而言，數據倉庫承載着整個企業的全業務的數據。早期數倉在關系型數據如Oracle，MySql上。到大數據時代，基於hadoop生態的大數據架構，數倉基本上都是基於hive的數倉。對於很多大數據開發者而言，特別是早期，很多開發者認為hive數倉就是和業務相關，隱射Hdfs ...

建立數據倉庫是一個解決企業問題的過程，業務人員往往不懂如何建立和使用數據倉庫，發揮其決策支持的作用;信息部門的人員往往又不懂業務，不知道應該建立哪些決策主題，從數據源中抽取哪些數據。因此數據倉庫的項目小組應該由業務人員和信息部門的人員共同組成，雙方需要相互溝通，協作開發數據倉庫 ...

，還是幾小時。 2.選擇滿足數據倉庫系統要求的軟件平台 選擇合適的軟件平台，包括數據庫、建模工具、分 ...

原文：https://www.jianshu.com/p/4e72b22edf49 1、數據倉庫與數據庫 2、為什么要數據倉庫 3、數據倉庫的好處 4、數據倉庫的建設 5、數據倉庫中會遇到的問題 ...

一、數據埋點規范 1、數據傳輸與協議 標准JSON格式，經過：https(aes加密+gzip壓縮)處理，上報到服務端。 2、埋點規范與約束 1）采用事件模型，一切都是事件。所有的數據都以事件形式上報，形成“基礎信息 + 事件信息”這種數據模型，包括：SDK自采集、用戶行為、App自動行為、APM ...

一、數據倉庫實施流程： 梳理指標體系： 根據公司實際指標體系，簡單的做下總結 確定數據來源 如哪些業務系統，訂單、商品、庫存、供應商、合作商、采購、營建、資產、運營等系統。 確定各系統的數據體系 如現制商品數、外購商品數、等效商品數、客均商品數、響應時長、超時時長、外送時長、准時率 ...