python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name “虛擬環境名稱” 然后再打開jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安裝完Anaconda利用conda創建 ...
安裝ipykernel: 激活conda環境: source activate 環境名稱,將環境寫入notebook的kernel中 如下: 打開notebook服務器:jupyter notebook瀏覽器打開對應地址,就會有對應的環境提示了 ...
2020-04-29 17:32 0 655 推薦指數:
python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name “虛擬環境名稱” 然后再打開jupyter notebook中kernel中可以change kernel了,搞定! 安裝完Anaconda利用conda創建 ...
在root的環境(裝jupyter的那個環境): 使用jupyter就可以方便的切換kernel了 ...
安裝ipykernel: 為虛擬環境創建kernel文件: 激活conda環境: 將虛擬環境寫入Jupyter Notebook的kernel中: 啟動Jupyter Notebook ...
Python虛擬環境 requirement.txt文件自己添加庫名稱,每行一個: Jupyter notebook 出錯 ModuleNotFoundError: No module named 'jupyter_core' VS Code 遠程連接 1.配置VS ...
是選擇安裝路徑,一步一步點擊確認下來。 配置jupyter notebook 打開Windows ...
1 問題描述 使用Anaconda配置了包括Pytorch、Tensorflow等多個虛擬環境后,依然無法使用Jupyter Notebook選擇不同的虛擬環境運行代碼,問題如下圖所示。 2 解決方法 2.1 首先查看當前存在的虛擬環境: 使用組合鍵 ...
原本以為,當進入虛擬環境之后,再運行jupyter notebook應該是這個環境下的jupyter,比如我默認創建一個文件,這個文件調用的編譯器應該是這個虛擬環境中的編譯器,實際上並不是 當你進入jupyter新建文件之后,你會發現,並沒有存在虛擬環境的名稱,以及import sys ...
1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...