Spark將DataFrame進行一些列處理后，需要將之寫入mysql，下面是實現過程 1.mysql的信息 mysql的信息我保存在了外部的配置文件，這樣方便后續的配置添加。 2.需要的jar依賴（sbt版本，maven的對應修改即可） 3.完整實現 ...

今天主要來談談如何將Spark計算的結果寫入到Mysql或者其他的關系型數據庫里面。其實方式也很簡單，代碼如下： 其實是通過foreachPartition遍歷RDD的每個分區，並調用普通的Scala方法來寫數據庫。在運行程序之前需要確保數據庫里面存在blog表，可以通過下面語句 ...

...

一些概念 一個partition 對應一個task,一個task 必定存在於一個Executor,一個Executor 對應一個JVM. Partition 是一個 ...

最近一個項目，需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL，很難讀取如此大的數據，即使使用搜索引擎，也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發，決定寫了幾個工具類，屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼，只需要關心 ...

數據本地性 數據計算盡可能在數據所在的節點上運行，這樣可以減少數據在網絡上的傳輸，畢竟移動計算比移動數據代價小很多。進一步看，數據如果在運行節點的內存中，就能夠進一步減少磁盤的I/O的傳輸。在spark中，數據本地性優先級從高到低為PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL> ...

背景 數據列不固定，每次全量覆蓋數據到Mysql，涉及到數據表結構的變更，需要調整自動創建數據表結構 方案1：DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc，參考代碼如下： 實驗如下，100萬數據，並行度設置為10，插入需要 ...

1）spark把數據寫入到hbase需要用到：PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法，這里用到了 implicit conversion，需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2）spark寫入 ...