【源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 03 train
模型建立完成后，便需要對模型進行訓練。模型建立詳見：https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/12793758.html 代碼解析 下載的源碼集中包含兩個訓練相關的文件：train.py和train_bottleneck.py。train.py ...
原文：【源碼解讀】YOLO v3 - 06 測試
在實際預測的過程中，主要包括兩個部分： 輸入圖像的標准化處理 從模型輸出的y ,y ,y 中進行分類和定位 雖然會先生成yolo的對象，即預測評估的運算過程。 輸入圖像的處理 在代碼的第 行yolo.detect image img 中對輸入的圖像進行處理。 A. 要獲得圖像數據image data： 判斷設置的輸入尺寸是不是能夠整除 的， 將輸入的圖片等比縮放至設定的model image s ...
2020-04-28 16:22 0 561 推薦指數：
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YOLO V3
YOLOV3 paper link YOLOv3: An Incremental Improvement Yolov3網絡架構 backbone：Darknet-53 backbone部 ...
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0.摘要 最近一段時間在學習yolo3，看了很多博客，理解了一些理論知識，但是學起來還是有些吃力，之后看了源碼，才有了更進一步的理解。在這里，我不在贅述網絡方面的代碼，網絡方面的代碼比較容易理解，下面將給出整個yolo3代碼的詳解解析，整個源碼中函數 ...
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