【源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 03 train
模型建立完成后，便需要對模型進行訓練。模型建立詳見：https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/12793758.html 代碼解析 下載的源碼集中包含兩個訓練相關的文件：train.py和train_bottleneck.py。train.py ...
原文：【源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 05 損失函數loss
摘要 在損失函數計算的過程中，需要對模型的輸出即 feats進行相關信息的計算。 在yolo head中 當前小網格相對於大網格的位置 也可以理解為是相對於特征圖的位置 loss的計算時每一層結果均與真值進行誤差的累加計算。 YOLO v 的損失函數與v 的損失函數略有不同。損失函數的計算是在對應特征圖上的，而不是將其轉化至 , 的圖上，或者轉化到原圖上。 YOLO v 使用多目標的方式進行分類 ...
2020-04-28 15:59 1 5443 推薦指數：
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