前言 項目中一般會請求第三方的接口，也會對外提供接口，可能是RPC，也可能是HTTP等方式。在對外提供接口時，有必要提供相應的批量接口，好的批量實現能夠提升性能。 高並發場景中，調用批量接口相比調用非批量接口有更大的性能優勢。但有時候，請求更多的是單個接口，不能夠直接調用批量接口，如果這個接口 ...

前言： 承接上一篇文章，兩文本來可以一起寫的，但是發現RestTemplate使用普通的調用返回包裝類型會出現一些問題，也正是這個問題，兩文沒有合成一文，本文篇幅不會太長，會說一下使用和適應的場景。 本文簡單記述了Hystrix的請求合並的使用 >注意：本文項目地址：https ...

hystrix支持N個請求自動合並為一個請求，這個功能在有網絡交互的場景下尤其有用，比如每個請求都要網絡訪問遠程資源，如果把請求合並為一個，將使多次網絡交互變成一次，極大節省開銷。重要一點，兩個請求能自動合並的前提是兩者足夠“近”，即兩者啟動執行的間隔時長要足夠小，默認為10ms ...

接着上一篇的Hystrix進行進一步了解。 當系統用戶不斷增長時，每個微服務需要承受的並發壓力也越來越大，在分布式環境中，通常壓力來自對依賴服務的調用，因為親戚依賴服務的資源需要通過通信來實現，這樣的依賴方式比起進程內的調用方式會引起一部分的性能損失， 在高並發的場景下，Hystrix 提供 ...

場景:在高並發的查詢場景下，如果查詢的參數都是相似的，類似id=1,id=2,id=3這種那么就可以通過請求合並來解決 請求合並就是每隔一段時間就將這段時間內的請求合並到一起進行批量查詢，減少查詢數據庫的操作。 請求合並是以時間換空間的方式 類似於Redis就是以空間換時間的方式 技術實現 ...

背景 在互聯網的高並發場景下，請求會非常多，但是數據庫連接池比較少，或者說需要減少CPU壓力，減少處理邏輯的，需要把單個查詢，用某些手段，改為批量查詢多個后返回。 如：支付寶中，查詢“個人信息”，用戶只會觸發一次請求，查詢自己的信息，但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接，需要 ...

： 他說對於這個場景題，面試的時候沒有什么思路。 說真的，請求合並我知道，高並發無非就是快 ...

什么是請求合並？我們先來看兩張圖： 上方的兩張圖中，第二張可以看出服務端只執行了一次響應，這就是請求合並。客戶端新增的請求合並模塊，內部存在一個等待的時間窗口，將一定時間段內滿足條件的請求進行合並，以此降低服務端的請求響應壓力。 可以看出，請求合並是在客戶端中實現的，接下來我們通過代碼 ...