SparkSQL數據源-Hive數據庫 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 一.Hive應用 1>.內嵌Hive應用 ...
展示從Oracle與sqlServer數據寫入到Hive中 在idea的resources文件夾放入配置文件:core site.xml hdfs site.xml,hive site.xml 代碼 import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.sql. DataFrame, SparkSession object Write ...
2020-04-28 11:36 0 1553 推薦指數:
SparkSQL數據源-Hive數據庫 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 一.Hive應用 1>.內嵌Hive應用 ...
關於這個問題,網上提供了很多文章,但是可能會有不太明確的地方,我只在闡述一點: hive>add jar /usr/lib/hive/lib/hive-contrib-0.9.0-cdh4.1.2.jar; Added /usr/lib/hive/lib ...
最近一個項目,需要操作近70億數據進行統計分析。如果存入MySQL,很難讀取如此大的數據,即使使用搜索引擎,也是非常慢。經過調研決定借助我們公司大數據平台結合Spark技術完成這么大數據量的統計分析。 為了后期方便開發人員開發,決定寫了幾個工具類,屏蔽對MySQL及Hive的操作代碼,只需要關心 ...
一:SparkSql操作mysql 老規矩:先抽出來公共的方法: import java.util.Arrays import org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.api.java.JavaSparkContextimport ...
1. 通常利用SparkSQL將離線或實時流數據的SparkRDD數據寫入Hive,一般有兩種方法。第一種是利用org.apache.spark.sql.types.StructType和org.apache.spark.sql.types.DataTypes來映射拆分RDD的值;第二種方法是利用 ...
由於我Spark采用的是Cloudera公司的CDH,並且安裝的時候是在線自動安裝和部署的集群。最近在學習SparkSQL,看到SparkSQL on HIVE。下面主要是介紹一下如何通過SparkSQL在讀取HIVE的數據。 (說明:如果不是采用CDH在線自動安裝和部署的話,可能需要對源碼進行 ...
1.寫在前面 在利用spark計算引擎將kafka或其他源數據組件的數據入hive形成數倉的過程中有兩種方式,一種方式是利用spark Rdd的API將數據寫入hdfs形成hdfs文件,之后再將文件和hdfs文件和hive表做加載映射。第二種方式是利用sparkSQL將獲取的數據Rdd轉換成 ...
需三個步驟: 1、創建表 CREATE TABLE [dbo].[NLogInfo]( [LogId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [Date] [datetime ...