內容介紹 這篇博客主要面向對Bert系列在Pytorch上應用感興趣的同學,將涵蓋的主要內容是:Bert系列有關的論文,Huggingface的實現,以及如何在不同下游任務中使用預訓練模型。 看過這篇博客,你將了解: Transformers實現的介紹,不同的Tokenizer ...
layout: blog title: HuggingFace transformers系列的介紹以及在下游任務中的使用 date: : : tags: categories: nlp top: true 為了更好的閱讀體驗,可以訪問原博客https: dxzmpk.github.io 內容介紹 這篇博客主要面向對Bert系列在Pytorch上應用感興趣的同學,將涵蓋的主要內容是:Bert系列有 ...
2020-04-28 09:41 2 3716 推薦指數:
內容介紹 這篇博客主要面向對Bert系列在Pytorch上應用感興趣的同學,將涵蓋的主要內容是:Bert系列有關的論文,Huggingface的實現,以及如何在不同下游任務中使用預訓練模型。 看過這篇博客,你將了解: Transformers實現的介紹,不同的Tokenizer ...
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
huggingface的transformers框架,囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等眾多模型,同時支持pytorch和tensorflow 2,代碼非常規范,使用也非常簡單,但是模型使用的時候,要從他們的服務器上去下載模型,那么有沒有辦法,把這些預訓練模型下載好,在使用 ...
在我們使用transformers進行預訓練模型學習及微調的時候,我們需要先對數據進行預處理,然后經過處理過的數據才能“喂”進bert模型里面,這這個過程中我們使用的主要的工具就是tokenizer。你可以建立一個tokenizer通過與相關預訓練模型相關的tokenizer類 ...
安裝Huggingface的transformers庫,安裝該庫之前要確保下載了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers庫安裝好之后我們就可以使用其提供的預訓練模型進行使用了。使用之前先介紹一些相關的內容:一個完整的transformer ...
原來你是這樣的BERT,i了i了! —— 超詳細BERT介紹(三)BERT下游任務 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是谷歌在2018年10月推出的深度語言表示模型。 一經推出便席卷整個NLP領域,帶來 ...
配置、使用transformers包 一、transformers transformers包又名pytorch-transformers ...
Pretext task 可以理解為是一種為達到特定訓練任務而設計的間接任務。 比如,要訓練一個網絡來對 ImageNet 分類,可以表達為 $f_{\theta}(x): x \rightarrow y$ ,目的是獲得具有語義特征提取/推理能力的 $\theta$ 。假設有另外一個任務 ...