Few-shot Learning
Few-shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會“學習”，能夠處理類型相似的任務 ...
原文：A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning
這篇文章給出了用元學習做few shot的baseline。整體感覺是實驗做得很豐富，但是創新不太明顯，簡單總結一些實驗過程和結論。code：https: github.com cyvius few shot meta baseline。 關於元學習和few shot的基本內容有個很好的解釋：Model Agnostic Meta Learning MAML 模型介紹及算法詳解 轉載。 basel ...
2020-04-27 11:15 0 1786 推薦指數：
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