https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder,VAE可以用於生成 VAE的問題, AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...
Abstract 本文提出了一個端到端訓練的卷積網絡來實現圖像編輯系統,進而實現圖片的生成。系統的輸入為 free form mask sketch color。 與現存的方法相比,作者的方法利用具有顏色和形狀的free form的用戶輸入。 提出的網絡結構稱為SC FEGAN。 Introduction 即使在圖像中存在擦除部分的情況下,只要給出草圖和顏色輸入的情況下,作者提出的系統具有輕松生成 ...
2020-04-27 09:15 0 724 推薦指數:
https://www.bilibili.com/video/av9770302/?p=15 前面說了auto-encoder,VAE可以用於生成 VAE的問題, AE的訓練是讓輸入輸出盡 ...
Duplex Generative Adversarial Network for Unsupervised Domain Adaptation 域自適應嘗試將從源域獲得的知識傳送到目標域,即測試數據所在的域。主要的挑戰在於源域和目標域之間的分布差異。大多數現有工作通常通過最小化 ...
博客作者:凌逆戰 論文地址:基於GAN的音頻超分辨率 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10874993.html 論文作者:Sefik E ...
生成對抗網絡GAN(Generative Adversarial Network) 2014年Szegedy在研究神經網絡的性質時,發現針對一個已經訓練好的分類模型,將訓練集中樣本做一些細微的改變會導致模型給出一個錯誤的分類結果,這種雖然發生擾動但是人眼可能識別不出來 ...
本文來自《Age Progression/Regression by Conditional Adversarial Autoencoder》,時間線為2017年2月。 該文很有意思,是如何通過當前圖片生成你不同年齡時候的樣子。 假設給你一張人臉(沒有告訴你多少歲)和一堆網上爬取的人臉圖像 ...
Attribute-aware Face Aging with Wavelet-based Generative Adversarial Networks Abstract ...
Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network 2016.10.23 摘要:本文針對傳統超分辨方法中存在的結果過於平滑的問題,提出了結合最新的對抗網絡 ...