Abstract 目前有很多方法來提升CNN的精度。有些方法或者特征只適用於特定的模型或者特定的問題或者小規模的數據集；但是有些方法比如 batch-norm ...

論文地址：https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要： 有很多特征 ...

論文題目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文獻地址：https://arxiv.org/pdf/2004.10934.pdf 源碼地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet ...

論文標題：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 論文作者：Alexey Bochkovskiy, Chien-Yao Wang, Hong-Yuan Mark Liao 論文地址：https://arxiv.org/abs ...

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 摘要 深度學習發展至今，依據產生了許多優秀的技術。其中一些技術對特定的數據集或小數據集有着良好的表現；而有一些技術擁有着普遍的適用性，在各個領域、各種架構都有着非常好的性能提升表現 ...

接着扯YOLO v2 相比較於YOLO v1，作者在之前模型上，先修修補補了一番，提出了YOLO v2模型。並基於imagenet的分類數據集和coco的對象檢測數據集，提出了wordnet模型，並成 ...

前言： 工作原因，要用到yolo算法，組長給推薦了一篇博文比較詳細的講解了yolov3和yolov4，講的非常好，參考鏈接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/qszdrGgBIjA5nnr12VIyYQ 1.論文匯總 Yolov3論文名：《Yolov ...

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 論文地址：鏈接：百度網盤 提取碼：lgw1 GitHub地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet 【摘要】有很多特征可以提高卷積 ...