Spark SQL讀parquet文件及保存
補充：需要多數據源整合查詢時： val data=result1.union(result2) data.createOrReplaceTempView("data") 之后 ...
原文：Spark SQL的Parquet那些事兒
Parquet是一種列式存儲格式，很多種處理引擎都支持這種存儲格式，也是spark sql的默認存儲格式。Spark SQL支持靈活的讀和寫Parquet文件，並且對parquet文件的schema可以自動解析。當Spark SQL需要寫成Parquet文件時，處於兼容的原因所有的列都被自動轉化為了nullable。 讀寫Parquet文件 分區發現 分區表時很多系統支持的，比如hive，對於一個 ...
2020-04-26 08:48 0 1495 推薦指數：
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