目標檢測中的正負樣本分配
Anchor free的正負樣本分配(yolox為例) step1: 初步篩選 step2: 精細化篩選 Anchor base(yolov5為例) ...
原文：目標檢測中的正負樣本與人工標注的框框一樣嗎？
本人學術小渣，最開始研究的是目標檢測的指標，里面用到了ground Truth，使用預測的邊界框與ground Truth邊界框的交並比 即IoU 來量化預測結果的准確度。我曾經一度以為正樣本就是ground Truth邊界框，負樣本就是在背景中隨機采樣到的邊界框。直到最近回顧目標檢測算法，才慢慢開始明白。參考鏈接，描述如下： 參考faster以及SSD兩種檢測框架中對於正負樣本的選取准則，首先， ...
2020-04-24 22:52 0 1517 推薦指數：
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