任務中如何確定spark分區數、task數目、core個數、worker節點個數、excutor數量
1、任務中如何確定spark RDD分區數、task數目、core個數、worker節點個數、excutor數量 （1）hdfs 上的文件的存儲形式是以 Block 的形式存儲的，每個 File 文件都包含了很多塊，一個Block默認是128M大小。當 spark 從 hdfs 上讀取數據 ...
原文：Spark：任務中如何確定spark分區數、task數目、core個數、worker節點個數、excutor數量
先上圖： 每一個過程的任務數，對應一個inputSplit , Partition輸入可能以多個文件的形式存儲在HDFS上，每個File都包含了很多塊，稱為Block。 當Spark讀取這些文件作為輸入時，會根據具體數據格式對應的InputFormat進行解析，一般是將若干個Block合並成一個輸入分片，稱為InputSplit，注意InputSplit不能跨越文件。 隨后將為這些輸入分片生成具體 ...
2020-04-24 20:20 0 834 推薦指數：
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