閱讀目錄 1 引言 2 行（列）選取：df[] 3 區域選取 3.1 df.loc[] 3.2 df.iloc[] 3.3 df.ix[] 4 單元格選取 4.1 df.at[] 4.2 df.iat ...

1 引言 　　Pandas是作為Python數據分析著名的工具包，提供了多種數據選取的方法，方便實用。本文主要介紹Pandas的幾種數據選取的方法。 　　Pandas中，數據主要保存為Dataframe和Series是數據結構，這兩種數據結構數據選取的方式基本一致，本文主要以Dataframe ...

一、DataFrame的數據查詢 / 提取 1、對單列、多列進行訪問讀取 -- 對單列數據的訪問：DataFrame的單列數據為一個Series。根據DataFrame的定義可以知曉DataFrame 是一個帶有標簽的二維數組，每個標簽相當每一列的列名；如：df.a df ...

pandas的索引操作可以快速的完成多種功能。 1. 首先pandas創建DataFrame，創建DataFrame格式數據有多種方式，可以使用數組、列表、字典等； 2. 直接列名檢索 3. 同時取多列數據 4. 切片索引 ...

一，loc函數及iloc函數的使用及區別 Pandas中的loc和iloc兩個函數的用法基本相同。iloc與之不同的是它讀取數據使用行索引跟列索引來對數據進行定位選取。而loc函數可以通過行名跟列名來對數據進行選取。也就是字符串或者字母。另外對於索引方面，雖然loc方法中也支持對行，列使用Int ...

oc——通過行標簽索引行數據 iloc——通過行號索引行數據 ix——通過行標簽或者行號索引行數據（基於loc和iloc 的混合） 同理，索引列數據也是如此！ 舉例說明： 1、分別使用loc、iloc、ix 索引第一行的數據: （1）loc import pandas as pddata ...

首先，介紹這三種方法的概述： loc: loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc從索引中獲取具有特定標簽的行（或列）。這里的關鍵是：標簽。標簽的理解就是name名字。 iloc: gets ...

1.df.loc[[index],[colunm]] 通過標簽選擇數據 loc需要兩個單/列表/范圍運算符，用","分隔。第一個表示行，第二個表示列 (1)獲取指定列的數據 df.loc[:,'reviews'] 注意： 第一個參數為：表示所有行，第2個參數為列名，設置獲取 ...