使用Autoencoder進行降維
結果：每一種顏色代表一種數字，這里是為了可視化才降到2維的，但是實際降維的時候，肯定不會把維度降到這么低的水平。 ...
原文：使用Python進行數據降維｜線性降維
前言 為什么要進行數據降維 直觀地好處是維度降低了，便於計算和可視化，其深層次的意義在於有效信息的提取綜合及無用信息的擯棄，並且數據降維保留了原始數據的信息，我們就可以用降維的數據進行機器學習模型的訓練和預測，但將有效提高訓練和預測的時間與效率。 降維方法分為線性和非線性降維，非線性降維又分為基於核函數和基於特征值的方法 流形學習 ，代表算法有 線性降維方法：PCA ICA LDA LFA 基於核 ...
2020-03-15 11:42 0 1171 推薦指數：
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降維
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數據降維方法小結
原文：http://blog.csdn.net/yujianmin1990/article/details/48223001 數據的形式是多種多樣的，維度也是各不相同的，當實際問題中遇到很高的維度時，如何給他降到較低的維度上？前文提到進行屬性選擇，當然這是一種很好的方法，這里另外提供一種從高 ...