先將mysql的數據導入到文件中,再將文件導入到hdfs中。再將hdfs的數據插入到表中 ...
.首先在hive中建表 盡量與mysql字段對應 . 將mysql中的表導出 txt格式 .通過hadoop 上傳到HDFS上 命令 hadoop dfs put home hadoop dim station trans com info.txt user hive external tables dim dim station trans com info 前面為 hadoop文件地址 ,后 ...
2020-04-24 18:29 0 1604 推薦指數:
先將mysql的數據導入到文件中,再將文件導入到hdfs中。再將hdfs的數據插入到表中 ...
可以通過多種方式將數據導入hive表 1.通過外部表導入 用戶在hive上建external表,建表的同時指定hdfs路徑,在數據拷貝到指定hdfs路徑的同時,也同時完成數據插入external表。 例如: 編輯文件test.txt $ cat test.txt ...
反序列化成hive table的每個列的值。 3、Hive可以方便的將數據加載到表中而不需要對數據進行 ...
①將數據放到hdfs制定文件夾下:hadoop fs -put 服務器上的文件存儲路徑/文件名稱.txt hdfs://alg-hdfs/hdfs上路徑 ②將hdfs中的數據導入到hive中: load data inpath 'hdfs://alg-hdfs/hdfs上的路徑/文件名.txt ...
初次寫文章,之前都是學習別人寫的東西,從今天開始學會記錄、學會分享。 這段時間開始了Hadoop的學習,今天主要學習利用Sqoop從MySQL數據源向Hive中導入數據。 1.執行導入的操作命令:在Sqoop的安裝目錄下輸入命令 bin/sqoop import --connect jdbc ...
在向數據庫中插入數據時,如果數據量特別多,並且是在excel表中,那么我們怎么將數據插入到數據庫中呢,不可能一條一條插入吧。 工作場景:excel,mysql ,Navicat for MySQL 1.打開excel表,按照程序提供的字段填寫相應的數據.此時注意下面幾點 字段名要和數據 ...
1.在mysql中建一張和Excel結構一樣的表,或者修改excel信息,將excel的結構與mysql中table保持一致,包括字段名稱。 2.利用mysql客戶端工具navicat進行導入。 步驟: 1.在數據庫中找到表,右鍵,點擊“導入導出” 2.根據你要導入的文件類型,選擇 ...
首先通過cmd的net start mysql57 啟動mysql的服務器 然后,輸入命令:mysql -h 127.0.0.1 -u root -p來啟動mysql服務 最后 上圖畫紅圈的部分是.sql文件存放的位置 ...