神經網絡前向傳播與反向傳播
神經網絡 神經網絡可以理解為一個輸入x到輸出y的映射函數，即f(x)=y，其中這個映射f就是我們所要訓練的網絡參數w，我們只要訓練出來了參數w，那么對於任何輸入x，我們就能得到一個與之對應的輸出y。只要f不同，那么同一個x就會產生不同的y，我們當然是想要獲得最符合真實數據的y，那么我們就要訓練 ...
原文：使用反向傳播訓練多層神經網絡的原理
本文翻譯自 Principles of training multi layer neural network using backpropagation 。 這篇文章講了用反向傳播 backpropagation 算法的多層神經網絡訓練過程。為了說明這個過程，使用了具有兩個輸入和一個輸出的三層神經網絡，如下圖所示： 每個神經元由兩個單元組成。第一單元計算所有輸入信號與權重系數乘積的和。第二單元 ...
2020-04-24 13:29 2 547 推薦指數：
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