消費者不需要自行管理 offset（分組+topic+分區），系統通過 broker 將 offset 存放在本地。低版本通過 zk 自行管理。系統自行管理分區和副本情況。消費者斷線后會自動根據上一次記錄的 offset 去獲取數據（默認一分鍾更新一次 offset），同一個分組中的客戶 ...

（1）Customer和Customer Group （1）兩種常用的消息模型 隊列模型（queuing）和發布-訂閱模型（publish-subscribe）。 隊列的處理方式是一組消費者從服務器讀取消息，一條消息只由其中的一個消費者來處理。 發布-訂閱模型中，消息被廣播給所有的消費者 ...

Kafka消費者 從Kafka中讀取數據 最近有需求要從kafak上消費讀取實時數據，並將數據中的key輸出到文件中，用於發布端的原始點進行比對，以此來確定是否傳輸過程中有遺漏數據。 不廢話，直接上代碼，公司架構設計 kafak 上有多個TOPIC，此代碼每次需要指定一個TOPIC，一個 ...

Kafka消費者Demo 依賴包： 源碼： ...

最近的業務接觸了一下消息插件kafka ，其他客戶端負責發送，我方負責接收消費。功能很簡單，但是！！！！我們要求把消息入庫，而且數據量每天達到了千萬級別，這就日了苟啊！ 廢話不多說，上代碼！ 由於消息需要入庫，我使用的是手動提交消息，如果不入庫，不要求准確定，使用自動提交就ok ...

一、消費者和消費者群組 　　在 Kafka 中，消費者通常是消費者群組的一部分，多個消費者群組共同讀取同一個主題時，彼此之間互不影響。Kafka 之所以要引入消費者群組這個概念是因為 Kafka 消費者經常會做一些高延遲的操作，比如把數據寫到數據庫或 HDFS ，或者進行耗時的計算，在這些情況下 ...

消費者組 kafka 使用消費者組來控制消費組消費，每個消費組都可以消費 topic 的全量信息，消費組內部的消費者再各自進行引流，消費不同的分區信息。 消費者從屬於消費組，一個組里的消費者訂閱的是相同的主題，每個消費者接收主題一部分的分區的消息。 一個消費者組只有一個消費者的情況 ...

fetch.min.bytes 該屬性指定了消費者’從服務器獲取記錄的最小字節數。 broker 在收到消費者的數據請求時， 如果可用的數據量小於fetch.min.bytes 指定的大小，那么它會等到有足夠的可用數據時才把它返回給消費者。 作用:可以降低消費者和 broker 的工作負載 ...