sklearn 中的 Pipeline 機制
本文轉自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道機制在機器學習算法中得以應用的根源在於，參數集在新數據集（比如測試集）上的重復使用。 管道機制實現了對全部步驟的流式化封裝和管理（streaming ...
原文：Python中使用sklearn 的 Pipeline 管道機制
pipeline管道機制使用方法： 流水線的輸入為一連串的數據挖掘步驟，其中最后一步必須是估計器 Estimator ，可理解成分類器前幾步是轉換器 Transformer 。輸入的數據集經過轉換器的處理后，輸出的結果作為下一步的輸入。 最后，用位於流水線最后一步的估計器對數據進行分類。 每一步都用元組 名稱 ，步驟 來表示。現在來創建流水線。 pipe Pipeline sc ,Standard ...
2020-04-23 15:28 0 1551 推薦指數：
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