原文:PyTorch數據處理,datasets、DataLoader及其工具的使用

torchvision是PyTorch的一個視覺工具包,提供了很多圖像處理的工具。 datasets使用ImageFolder工具 默認PIL Image圖像 ,獲取定制化的圖片並自動生成類別標簽。如裁剪 旋轉 標准化 歸一化等 使用transforms工具 。 DataLoader可以把datasets數據集打亂,分成batch,並行加速等。 一 datasets獲取原圖或格式化的圖,自動命名標 ...

2020-04-23 11:59 0 2793 推薦指數:

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[深度學習] pytorch利用DatasetsDataLoader讀取數據

本文簡單描述如果自定義dataset,代碼並未經過測試(只是說明思路),為半偽代碼。所有邏輯需按自己需求另外實現: 一、分析DataLoader datasets.MNIST()是一個torch.utils.data.Datasets對象,batch_size表示 ...

Wed Jul 31 21:45:00 CST 2019 0 3258
【深度學習框架】使用PyTorch進行數據處理

  在深度學習中,數據處理對於神經網絡的訓練來說十分重要,良好的數據(包括圖像、文本、語音等)處理不僅可以加速模型的訓練,同時也直接關系到模型的效果。本文以處理圖像數據為例,記錄一些使用PyTorch進行圖像預處理數據加載的方法。 一、數據的加載   在PyTorch中,數據加載需要 ...

Sun Mar 31 01:48:00 CST 2019 0 1987
pytorch中如何使用DataLoader數據集進行批處理

最近搞了搞minist手寫數據集的神經網絡搭建,一個數據集里面很多個數據,不能一次喂入,所以需要分成一小塊一小塊喂入搭建好的網絡。 pytorch中有很方便的dataloader函數來方便我們進行批處理,做了簡單的例子,過程很簡單,就像把大象裝進冰箱里一共需要幾步? 第一步 ...

Mon Dec 24 23:17:00 CST 2018 2 5955
PyTorch DataLoader()使用

DataLoader的作用:通常在訓練時我們會將數據集分成若干小的、隨機的batch,這個操作當然可以手動操作,但是PyTorch里面為我們提供了API讓我們方便地從dataset中獲得batch,DataLoader就是干這事兒的。 先看官方文檔的描述,包括了每個參數的定義: 它的本質是一個 ...

Sat Nov 16 07:26:00 CST 2019 0 508
Pytorchdataloader使用教程

https://www.jianshu.com/p/8ea7fba72673 https://pytorch.org/tutorials/beginner/data_loading_tutorial.html num_works設置過高出錯(多線程錯誤,使用gpu就沒事 ...

Tue Aug 04 02:25:00 CST 2020 0 2097
Gluon Datasets and DataLoader

mxnet.recordio MXRecordIO Reads/writes RecordIO data format, supporting sequential read and write. ...

Thu Aug 23 19:41:00 CST 2018 0 942
 
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