原文:基於bert的中文文本分類

這次我們使用今日頭條信息流中抽取的 w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在 到 之間,一共 個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch pretrained bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab顯存不夠,所以調小了batch size,訓練了三小時左右,最終在准確率上比原作者的 . 高出了 . ,可見bert的性能還是非常不錯的: ...

2020-04-23 10:57 0 6043 推薦指數:

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中文文本分類

本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念   文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...

Mon Apr 24 15:52:00 CST 2017 0 5715
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Thu Feb 20 13:07:00 CST 2020 0 1522
 
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