Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的 w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在 到 之間,一共 個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch pretrained bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab顯存不夠,所以調小了batch size,訓練了三小時左右,最終在准確率上比原作者的 . 高出了 . ,可見bert的性能還是非常不錯的: ...
2020-04-23 10:57 0 6043 推薦指數:
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...
本文介紹文本挖掘與文本分類的一些基本概念和流程,為后續學習分類算法做好鋪墊。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是從非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式 的過程。其中被普遍認可的文本挖掘定義如下:文本挖掘是指從大量文本數據中抽取事先未知的、可理解 ...
目錄 代碼分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的運行結果 代 ...
渣渣本跑不動,以下代碼運行在Google Colab上。 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt ...
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一 ...
Pytorch使用Google BERT模型進行中文文本分類 ...
1、安裝hugging face的transformers pip install transformers 2、下載相關文件 字表: wget http://52.216.242.246/models.huggingface.co/bert ...