Tensorflow 使用slim框架下的分類模型進行分類
Tensorflow的slim框架可以寫出像keras一樣簡單的代碼來實現網絡結構（雖然現在keras也已經集成在tf.contrib中了），而且models/slim提供了類似之前說過的object detection接口類似的image classification接口，可以很方便的進行 ...
原文：使用TensorFlow進行圖片分類實例
本文使用TensorFlow的基本語法 不使用高級庫 ，搭建神經網絡，來完成圖片分類的功能。 實現流程是： 主要分為：制作數據集 搭建CNN網絡進行訓練，使用測試集驗證 對一張實際應用的圖片進行預測。 開發環境：ancanada python . tensorflow . 文件結構如圖所示：data里面存放的是圖片，net里用來存放訓練的模型，TFrecorder是制作數據集圖片預處理，resne ...
2020-04-23 22:16 2 3220 推薦指數：
相關推薦
137、TensorFlow使用TextCNN進行文本分類
下面是分類的主函數入口 下面是TextCNN模型的圖構建過程: 下面是讀取文本文件的過程: 下面是訓練過程中的log View Code ...
使用tensorflow的retrain.py訓練圖片分類器
參考 https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991 https://github.com/tensorflow ...
使用Scrapy自帶的ImagesPipeline下載圖片，並對其進行分類。
ImagesPipeline是scrapy自帶的類，用來處理圖片（爬取時將圖片下載到本地）用的。 優勢： 將下載圖片轉換成通用的JPG和RGB格式 避免重復下載 縮略圖生成 圖片大小過濾 異步下載 ...... 工作流程： 爬取一個Item，將圖片 ...
keras中使用預訓練模型進行圖片分類
給出了使用 ResNet50 進行 ImageNet 分類的樣例 那么對於其他的網絡， ...
TensorFlow(十八)：從零開始訓練圖片分類模型
（一）：進入GitHub下載模型--》下載地址 因為我們需要slim模塊，所以將包中的slim文件夾復制出來使用。 （1）：在slim中新建images文件夾存放圖片集 （2）：新建model文件夾用來放模型 （3）：在datasets文件夾中新建myimages.py文件 ...
TensorFlow(十七)：訓練自己的圖片分類模型
（一）下載inception-v3--見TensorFlow(十四) （二）准備訓練用的圖片集，因為我沒有圖片集，所以寫了個自動抓取百度圖片的腳本-見抓取百度圖片 （三）創建retrain.py文件，進行重訓練。（因為之前遇到不同版本上的不同，遇到過坑，上源碼 ...