keras model.compile(loss='目標函數 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
https://www.cnblogs.com/smuxiaolei/p/8662177.html ...
原文：一文總結Keras的loss函數和metrics函數
Loss函數 定義： 用法很簡單，就是計算均方誤差平均值，例如 Metrics函數 Metrics函數也用於計算誤差，但是功能比Loss函數要復雜。 定義 這個定義過於簡單，舉例說明 輸出結果 這個結果等價於 這是因為Metrics函數是狀態函數，在神經網絡訓練過程中會持續不斷地更新狀態，是有記憶的。因為Metrics函數還帶有下面幾個Methods Resets all of the metri ...
2020-04-22 19:17 0 3628 推薦指數：
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