原文:Structured Streaming系列——輸入與輸出

一 輸入數據源 . 文件輸入數據源 FIie file數據源提供了很多種內置的格式,如csv parquet orc json等等,就以csv為例: 在對應的目錄下新建文件時,就可以在控制台看到對應的數據了。 還有一些其他可以控制的參數: maxFilesPerTrigger 每個batch最多的文件數,默認是沒有限制。比如我設置了這個值為 ,那么同時增加了 個文件,這 個文件會每個文件作為一波數 ...

2020-04-22 18:12 1 978 推薦指數:

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Spark Structured Streaming框架(3)之數據輸出源詳解

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Mon Sep 04 03:58:00 CST 2017 0 2972
Spark Structured Streaming框架(2)之數據輸入源詳解

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Spark Structured Streaming(一)基礎

1. 流處理的場景 我們在定義流處理時,會認為它處理的是對無止境的數據集的增量處理。不過對於這個定義來說,很難去與一些實際場景關聯起來。在我們討論流處理的優點與缺點時,先介紹一下流處理的常用場景。 ...

Wed Jun 10 00:13:00 CST 2020 0 997
Spark Structured Streaming(二)實戰

5. 實戰Structured Streaming 5.1. Static版本 先讀一份static 數據: val static = spark.read.json("s3://xxx/data/activity-data/") static.printSchema root ...

Fri Jun 12 19:40:00 CST 2020 0 1162
Structured Streaming編程向導

簡介   Structured Streaming is a scalable and fault-tolerant stream processing engine built on the Spark SQL engine. You can express your streaming ...

Mon Aug 13 00:37:00 CST 2018 0 1059
Spark Streaming vs. Structured Streaming

簡介 Spark Streaming Spark Streaming是spark最初的流處理框架,使用了微批的形式來進行流處理。 提供了基於RDDs的Dstream API,每個時間間隔內的數據為一個RDD,源源不斷對RDD進行處理來實現流計算 Structured Streaming ...

Sun Dec 22 20:23:00 CST 2019 0 1477
 
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