原文:BERT模型使用及一個問題

關於BERT模型的調用,這幾天基本上是摸得比較清楚了。 模型源碼在github,該項目的Readme.md文件中提供了 個模型的下載鏈接。前兩個是區分大小寫的英文模型,第三個是中文模型, 沒有用過具體不太清楚,六七是不區分大小寫的英文模型 根據Readme.md中的描述,如果對大小寫不是很敏感的話用uncased已經完全足夠了,但是我覺得像GEC這種任務應該對大小寫還是相當敏感的 。文件夾名稱中 ...

2020-04-22 16:36 0 1814 推薦指數:

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BERT模型

BERT模型是什么 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新點都在pre-train方法上,即用 ...

Tue Jul 16 05:11:00 CST 2019 0 914
BERT模型

一、BERT介紹 論文:BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 簡介:BERT是基於Transformer的深度雙向語言表征模型,基本結構如圖所示,本質上是利用 ...

Mon Oct 07 09:04:00 CST 2019 0 364
BERT模型

1. 什么是BERT   BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,是Google2018年提出的預訓練模型,即雙向Transformer的Encoder,因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要創新 ...

Wed Apr 07 22:41:00 CST 2021 0 269
小白使用Bert跑分類模型

小白使用Bert跑分類模型 2019.3.18 Monday - 3.19 Tuesday 網上使用Bert跑文本分類的教程很多: Blog:https://blog.csdn.net/u012526436/article/details/84637834 Github地址:https ...

Tue Mar 19 21:47:00 CST 2019 3 3543
NLP與深度學習(六)BERT模型使用

從頭開始訓練一個BERT模型一個成本非常高的工作,所以現在一般是直接去下載已經預訓練好的BERT模型。結合遷移學習,實現所要完成的NLP任務。谷歌在github上已經開放了預訓練好的不同大小的BERT模型,可以在谷歌官方的github repo中下載[1]。 以下是官方提供的可下 ...

Sun Oct 10 07:13:00 CST 2021 2 16929
使用BERT模型生成句子序列向量

之前我寫過一篇文章,利用bert來生成token級向量(對於中文語料來說就是字級別向量),參考我的文章:《使用BERT模型生成token級向量》。但是這樣做有一個致命的缺點就是字符序列長度最長為512(包含[cls]和[sep])。其實對於大多數語料來說已經夠了,但是對於有些語料庫中樣本的字符序列 ...

Wed Aug 28 20:22:00 CST 2019 3 4082
使用BERT模型生成token級向量

本文默認讀者有一定的Transformer基礎,如果沒有,請先稍作學習Transormer以及BERT。 相信網上有很多方法可以生成BERT向量,最有代表性的一個就是bert as service,用幾行代碼就可以生成向量,但是這樣生成的是句向量,也就是說,正確的做法是輸入一句句 ...

Fri Aug 23 08:53:00 CST 2019 7 4115
Huggingface中的BERT模型使用方法

安裝Huggingface的transformers庫,安裝該庫之前要確保下載了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers庫安裝好之后我們就可以使用其提供的預訓練模型進行使用了。使用之前先介紹一些相關的內容:一個完整的transformer ...

Tue Sep 21 23:53:00 CST 2021 0 599
 
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